Getin, la transformació del retail físico en Latinoamérica
Fundada en 2016 en la Ciudad de México, Getin es una startup del sector retail y big data que busca revolucionar la forma en que operan las tiendas físicas. Su misión es clara: ayudar a los comercios a incrementar sus ventas y optimizar su funcionamiento mediante el análisis inteligente de datos.
Getin ofrece información clave sobre el comportamiento de los clientes en tienda, como el número de paseantes, las visitas efectivas, el nivel de atracción, el tiempo de permanencia y el dinero que potencialmente se pierde al no convertir visitantes en compradores. Gracias a estos indicadores, los retailers pueden tomar decisiones más informadas, impulsar su rendimiento y mejorar la experiencia de compra.
Una de las fortalezas de Getin es su enfoque en el impacto social. La empresa promueve la equidad de género, el trabajo digno y el crecimiento económico, alineándose con varios de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Parte de su estrategia de valor agregado implica fomentar el desarrollo profesional de los colaboradores en tienda. De hecho, el uso de su tecnología ha contribuido al crecimiento del empleo en tiendas físicas tanto en México como en otros países de Latinoamérica.
Getin también se distingue por su liderazgo femenino. Anabell Trejo Branch, cofundadora de la empresa junto a Francisco Álvarez Blanco, ha expresado su compromiso con el empoderamiento económico de las mujeres, promoviendo la independencia financiera como vía para la toma de decisiones autónomas y el cumplimiento de metas personales y profesionales.
La startup ha cosechado reconocimientos importantes en el ecosistema emprendedor: fue finalista en MassChallenge 2020 y en el Virtual South Summit del mismo año; además, ganó competencias en Startup Olé (2021) y en el Huawei Cloud & AI Startup Camp.
Con una visión clara de expansión por toda Latinoamérica, Getin se posiciona como un actor clave en la transformación del retail tradicional hacia un modelo más eficiente, inclusivo y basado en datos.
