Skill Analytics: El nuevo estándar para admisión, permanencia y éxito académico
Un análisis a más de 40 mil aspirantes revela una verdad incómoda para las instituciones educativas: los promedios “altos” esconden una bomba de tiempo que podría detonar rezago, deserción y generaciones completas en riesgo si no se mide correctamente el perfil real del estudiante.
10 de diciembre de 2025, Ciudad de México, México– La educación en México enfrenta un riesgo silencioso pero crítico: el promedio general de sus aspirantes está engañando a las instituciones. Un análisis multianual aplicado a más de 40 mil estudiantes de secundaria en el país reveló que, aunque la cohorte aparenta un alto nivel en competencias emocionales y hábitos, la realidad interna es mucho más compleja y preocupante.
El hallazgo es contundente: un Índice Promedio de Perfil de Éxito elevado no garantiza grupos estables, homogéneos ni preparados, lo que incrementa de manera significativa el riesgo de rezago temprano y deserción escolar.
El estudio también confirma que el perfil del aspirante se mantiene estable y que las mediciones psicométricas bien aplicadas permiten obtener predicciones confiables sobre su desempeño futuro.
Sin embargo, el verdadero riesgo no está en el promedio… sino en la dispersión.
El problema oculto detrás del “buen promedio”
- La cohorte analizada es altamente heterogénea, con estudiantes en rangos muy altos y otros en niveles muy bajos.
- Esto provoca que un promedio elevado conviva con un subgrupo amplio en riesgo: entre 13% y 42% de los aspirantes caen en rangos bajos en variables críticas.
- El dato más alarmante: el bajo desempeño en seguimiento de instrucciones, una habilidad esencial que, cuando falla, dispara el rezago académico en los primeros meses.
Para dimensionar esta dispersión, el estudio aplicó un modelo de clústeres que reveló tres subpoblaciones con perfiles profundamente distintos:
1. Grupo de Alto Desempeño (35%)
Eleva el promedio general. Presenta hábitos fuertes, propósito claro y habilidades suficientes.
2. Grupo de Riesgo Moderado (36%)
Bajo propósito, hábitos inestables y habilidades cognitivas irregulares. Necesitan acompañamiento constante para evitar el rezago.
3. Grupo de Riesgo Académico/Conductual (29%)
El más vulnerable: alta motivación, pero habilidades insuficientes y hábitos apenas promedio. Sin intervención temprana, la deserción es un riesgo real.
El mensaje es claro: seguir aplicando procesos de admisión tradicionales que no segmentan ni distinguen perfiles significa subestimar el riesgo real y tomar decisiones equivocadas en la gestión educativa.
Las instituciones deben dejar de “aplanar” diferencias y empezar a leer la diversidad interna de sus aspirantes.
Skill Analytics: cuando medir no es suficiente, hay que entender
Skill Analytics de Lexium permite transformar la medición psicométrica en inteligencia accionable mediante:
- Predicción y segmentación: Identifica aspirantes ideales, vulnerables y críticos, anticipando deserción, rezago y problemas de conducta.
- Diagnóstico profundo: Mapea las brechas (skill gaps) emocionales, cognitivas y de hábitos.
- Decisiones estratégicas: Información clara y útil para directivos, tutores, orientadores y comités de admisión.
- Intervención humanizada: Activa rutas personalizadas (Skill Training) basadas en el perfil real del estudiante.
Gracias a esta metodología, las instituciones pueden mejorar la calidad del grupo admitido, reducir rezago, optimizar recursos y profesionalizar su proceso de admisión con decisiones basadas en datos reales.
En un entorno educativo cada vez más competitivo, adivinar ya no es una opción.
Saber a quién admitir, a quién acompañar y a quién intervenir no es un “extra”:
es una necesidad estratégica que definirá el futuro académico de miles de estudiantes.